以物理机制确定设计变量，结合 CFD 数据、代理预测与高保真复核，支持复杂工程问题的分析、预测与优化。
通过 AI 文献机制挖掘与参数化模型，明确主导机制、关键变量、参数边界与工程约束；批量生成 CFD 训练样本，形成可持续扩充的数据资产。
建立参数到性能的前向代理模型，快速比较不同结构、工况与候选方案，在工程约束下筛选可进一步验证的方案。
对候选方案以高保真 CFD 或实验进行复核，并根据结果补样、修正，进入下一轮迭代。
